Benim için bir kampanyanın "çalışması" tek başına yeterli değil. Neden işe yaradığını, hangi segmentin gerçekten dönüştüğünü ve harcanan her bütçenin karşılığını doğru ölçüp ölçmediğimizi anlamak istiyorum.

Yıldız Teknik Üniversitesi'nde İşletme Mühendisliği yüksek lisansı yapıyorum; bu akademik arka plan, pazarlamaya süreç ve veri odaklı bir bakış açısıyla yaklaşmamı besliyor.

5 yıl boyunca bir dijital ajansta 10 global marka için performans pazarlama ve analitik ürünler teslim ettim. Ücretli edinim kampanyasında 4 kitle segmenti × 5 yaratıcı × 5 metin kombinasyonunu paralel test ederek uygulama başı maliyeti 100 TL'den 7 TL'ye düşürdüm (%93 düşüş, 2 haftada). Müşteri yolculuğunu haritalayıp 6 davranışsal segment ve Mailchimp otomasyon akışı kurarak tek bir B2B markada aylık 250 yeni müşteriye katkı sağladım. 10 global marka için otomatik Looker Studio raporlama sistemleri kurdum.

Şimdi bu veri odaklı yaklaşımı freelance olarak SEO, reklam yönetimi (Meta & Google Ads) ve sosyal medya yönetiminde sunuyorum. Bir kampanya kurmakla yetinmiyorum; problemi teşhis ediyor, teknik seçenekleri karşılaştırıyor ve sonucu ölçülebilir şekilde raporluyorum.

Şu an AI ürün yöneticisi olarak Türkçe LLM geliştirme üzerinde çalışıyorum. Türkçe pazarlama LLM projesinde 200.000+ satırlık sentetik veri seti tasarladım, değerlendirme pipeline'ındaki 12 metrik tutarsızlığını düzelttim. Bu teknik derinlik, pazarlamada da veriyi ve otomasyonu farklı bir titizlikte kullanmamı sağlıyor.