Araç Kutusu
YETENEKLER
🤖 Yapay Zeka ve LLM
MMX, Qwen fine-tuning, LLM değerlendirme pipeline ve Türkçe PII tespiti projelerinde aktif kullanım.
Hugging Face
Unsloth
LoRA / QLoRA
DPO
PEFT
Fine-tuning
Ollama
Open WebUI
F1 / BLEU / Perplexity
spaCy
tr_core_news_trf
Tokenizasyon / PII Detection
📊 Veri ve Analitik
Kredi kartı risk modeli, MMX eğitim seti pipeline'ı, on-prem LLM platformu ve Güvenli AI Chat projelerinde kullanıldı.
Python
Pandas
JSONL
Sentetik Veri
SQL
PostgreSQL
GA4
Looker Studio
Power BI
LightGBM
🛠️ Altyapı ve Otomasyon
On-prem LLM platformu (AWQ/GPTQ, DGX Spark) ve otomasyon projelerinde kullanıldı.
Docker
Linux
n8n
DGX Spark
AWQ / GPTQ
Claude Code
Cursor
🔐 Uygulama Güvenliği
Türkçe PII Korumalı Güvenli AI Chat projesinde uçtan uca uygulandı ve doğrulandı.
PII Detection
Token Vault
Human-in-the-loop
Approval Workflow
Güvenli Hata Yönetimi
Same-origin Proxy
Uçtan Uca Test
🎨 Web ve Tasarım
Bu portföy sitesi, Güvenli AI Chat arayüzü ve risk skorlama aracında kullanıldı.
HTML / CSS / JS
Next.js
Neobrutalism
Responsive
Figma
📦 Ürün ve Analitik Yönetim
5 kurumsal müşteri için analitik ve AI ürünleri uçtan uca teslim edildi; keşif, kapsam, teslimat ve ölçüm adımları dahil.
Analytics Product Management
Product Discovery
Lean Experimentation
Design Thinking
Journey Mapping
Backlog Önceliklendirme
Müşteri Segmentasyonu
Kişiselleştirme
A/B Testi
Benchmark Tasarımı
RAG
Firebase
AppsFlyer
Mailchimp
Paydaş Yönetimi
Kariyer
DENEYİM
Data & AI Associate
Mad Cat Labs
Şubat 2026 — Günümüz
5 kurumsal müşteri için AI ve analitik ürünleri 5 kişilik kadroyla (veri bilimci, mühendis, ürün) uçtan uca teslim ettim: problem tanımı, kapsam, teslimat ve ölçüm. Ulusal perakende zinciri için 7 AI kullanım senaryosu tanımladım; tümü geliştirmeye alındı, çalışan demo 2 haftada müşterinin elindeydi. Lojistik operatörü için ise 3 günde demo, ardından 500 araç içi kamerayı sürekli izleyen görüntü analizi ürünü teslim ettim; tamamen manuel olan süreci otomasyona taşıdı. TÜBİTAK destekli domain-özgü pazarlama LLM'inde model seçim kararını yürüttüm: 4 Qwen 3.5 varyantını 500 soruluk benchmark ve LLM-as-judge yöntemiyle değerlendirdim; 27B model kazanamadı. Değerlendirme pipeline'ındaki 12 metrik tutarsızlığını tespit edip düzelttim. 200.000+ kayıt sentetik veri pipeline'ı tasarladım, H200 GPU'da eğitim yapıldı.
Senior Product Analytics & Marketing Specialist
Link Dijital
Şubat 2022 — Şubat 2026
10 marka için analitik ve performans ürünleri; 4 yılda uzman seviyesinden kıdemli uzmana yükseldim ve 5 kişilik ekipte yönetim sorumluluğu üstlendim. Ücretli edinim kampanyasında uygulama başı maliyeti 100 TL'den 7 TL'ye indirdim (%93 düşüş, 2 haftada): 4 kitle segmentini 5 yaratıcı x 5 kopya kombinasyonuyla paralel test ettim, reklam seti bazında takip ederek bütçeyi kazanana yönelttim. Müşteri yolculuğunu uçtan uca haritaladım, kullanıcıların gerçekten düştüğü 6 davranışsal segment oluşturdum ve her biri için Mailchimp'te otomatik yaşam döngüsü akışı kurdum; tek bir B2B markada aylık 250 yeni müşteri çıktısına katkı sağladı. 10 markada otomatik Looker Studio raporu oluşturarak raporlamayı 2 farklı ekip için kendi kendine yeten bir altyapıya dönüştürdüm.
Eğitim ve Sertifikalar
EĞİTİM & SERTİFİKALAR
İşletme Mühendisliği Yüksek Lisans (devam ediyor)
Yıldız Teknik Üniversitesi · Endüstri Mühendisliği
İşletme Lisans
Beykoz Üniversitesi · 2017 — 2022
Data Scientist Bootcamp (devam ediyor)
Data Science School
Advanced Fine-Tuning for LLMs
edX · IBM
Machine Learning A-Z: AI, Python and R
Udemy
Deep Learning and NLP A-Z
Udemy
Google Analytics 360
Google