👋 Merhaba, ben Tuba.

VERİDEN
YAPAY ZEKAYA.

Mad Cat Labs'ta Data & AI Associate olarak çalışıyorum. İşim ham veriyi anlamlandırmakla başlıyor, dil modelleri eğitmeye ve bu modelleri üretime, yani gerçekten işe yarar ürünlere taşımaya kadar uzanıyor. Veri mühendisliğinden fine-tuning'e, değerlendirmeden dağıtıma kadar sürecin her aşamasında yer alıyorum. Web tarafında da fikirleri canlı projelere dönüştürmeyi seviyorum. Bu yolda öğrendiklerimi @tubac3l1k'te ve Medium'da paylaşıyorum.

Projelerime bak → İletişime geç

Merhaba! 👋

Uzmanlık Alanlarım

NE YAPIYORUM

Veri

Karmaşık veriyi anlaşılır içgörüye dönüştürüyorum. Python ve Pandas ile veri temizleme, kalite kontrolleri ve keşifsel analiz yapıyor; Looker Studio, Power BI ve GA4 ile karar verdiren dashboard'lar kuruyorum.

Detaylar →

Yapay Zeka

Türkçe dil modelleri eğitiyorum. 200.000+ satırlık eğitim setleri, Qwen, Gemma ve farklı model aileleriyle fine-tuning (LoRA/DPO), değerlendirme pipeline'ları ve on-prem dağıtım. Uçtan uca LLM geliştirme.

Yazılarımı oku →

Web Tasarım & Geliştirme

Modern, kişiselleştirilmiş web siteleri tasarlıyor ve hayata geçiriyorum. Temiz tasarım dili, responsive yapı ve markaya özgü bir his. HTML, CSS ve JavaScript ile fikirden canlı siteye kadar.

Projelerime bak →

Portföy

SEÇİLMİŞ ÇALIŞMALAR

MMX Türkçe Pazarlama LLM projesi illüstrasyonu

LLM Fine-tuning Veri Mühendisliği Şirket içi proje

MMX: Türkçe Pazarlama LLM'i

Türkçe dijital pazarlama için uçtan uca dil modeli geliştirme. 12 alanı kapsayan 200.000+ satırlık sentetik eğitim seti kurdum, JSONL pipeline'ı tasarladım ve yüzde 94 format uyumu sağlayan otomatik kalite doğrulaması ekledim.

Medium'da Oku →

Qwen fine-tuning karşılaştırması illüstrasyonu

LoRA DPO Benchmark Şirket içi proje

Qwen Çok-Model Fine-tuning Deneyi

2B'den 27B'ye dört Qwen varyantını LoRA ve DPO ile karşılaştırdım. 27B'deki token açığını teşhis ederek üretim katmanı kararını şekillendirdim. Bulguları yazıya döktüm: 2.000+ görüntülenme.

Medium'da Oku →

LLMOps Evaluation Şirket içi proje

LLM Değerlendirme Pipeline Yeniden Tasarımı

Skorlama pipeline'ını denetleyip ölçülen performansı yaklaşık 15 puan baskılayan 12 artı metrik tutarsızlığını tespit ettim ve 200 artı soruda standart metriklerle yeniden tasarladım.

Şirket içi proje

Python Pandas Veri Analizi

Kredi Kartı Geç Ödeme Risk Analizi

Müşteri düzeyinde finansal veriyle uçtan uca risk analizi: veri temizleme, eksik değer kontrolleri, keşifsel analiz ve kural tabanlı risk skorlama. Kaggle ve GitHub'da paylaşıldı.

GitHub → Kaggle →

Ollama Open WebUI DGX Spark Şirket içi proje

On-prem LLM Platformu

Gemma ve Qwen ile güvenli, şirket içi bir LLM platformu kurulumuna katıldım. Ollama ve Open WebUI üzerinde model serving, DGX Spark altyapısında dağıtım deneyimi.

Şirket içi proje

Python Streamlit Risk Skorlama

Manuel Kredi Kartı Risk Skorlama Aracı

Kredi kartı geç ödeme riskini kural tabanlı mantıkla hesaplayan interaktif araç. Kullanıcı girdilerine göre anlık risk skoru ve kategori üretiyor. Kaggle ve GitHub'da yayınlandı.

GitHub → Kaggle →

Benim Hakkımda

HAKKIMDA

Mad Cat Labs'ta Türkçe LLM geliştirme üzerine çalışıyorum. MMX projesinde 200.000+ satırlık, sentetik ve gerçek veriden oluşan bir eğitim seti kurduk, Qwen ve Gemma gibi farklı model aileleriyle LoRA ve DPO fine-tuning deneyleri yürüttük, değerlendirme pipeline'larını tasarladık ve on-prem dağıtıma katıldık.

Uzun yıllar dijital analitikte ve performans pazarlamasında çalıştım. O dönemde verinin nasıl okunduğunu, dönüştürüldüğünü ve karara çevrildiğini öğrendim. Şimdi bu altyapıyı yapay zeka tarafına taşıyorum: n8n ile otomasyon kuruyor, model çıktılarını değerlendiriyor ve geliştirme süreçlerini kolaylaştıracak araçlar inşa ediyorum.

Öğrendiklerimi paylaşmayı seviyorum. Instagram'da (@tubac3l1k) gündelik içerik, Medium'da daha uzun teknik yazılar paylaşıyorum. İki kanal da Türkçe, çünkü yapay zekada Türkçe kaynak açığı çok büyük ve bunu kapatmaya katkıda bulunmak istiyorum.

Tuba Çelik portresi, neobrutalist illüstrasyon

Sosyal Medya

İÇERİK ÜRETİYORUM

Türkçe yapay zeka ve teknoloji içerikleri üretiyorum. Karmaşık konuları sade, erişilebilir bir dile çeviriyorum.

@tubac3l1k

Yapay zeka ve teknoloji içerikleri. Gündelik Türkçe paylaşımlar.

Medium Blog

LLM geliştirme, fine-tuning ve veri mühendisliği üzerine teknik yazılar.

Araç Kutusu

YETENEKLER

🤖 Yapay Zeka ve LLM

Hugging Face Unsloth LoRA QLoRA DPO PEFT Fine-tuning Ollama Open WebUI F1 / BLEU / Perplexity

📊 Veri ve Analitik

Python Pandas JSONL Sentetik Veri SQL GA4 Looker Studio Power BI

🛠️ Altyapı ve Otomasyon

Docker Linux n8n Claude Code Cursor

🎨 Tasarım ve Web

HTML CSS JavaScript Neobrutalism Responsive Tasarım Figma

Kariyer

DENEYİM

Data & AI Associate

Mad Cat Labs

Şubat 2026 — Günümüz

Türkçe LLM (MMX) geliştirme: sentetik veri mühendisliği, fine-tuning deneyleri (LoRA/DPO), değerlendirme pipeline tasarımı, on-prem dağıtım, n8n otomasyonları.

Senior Web Analytics and Marketing Specialist

Link Dijital

2022 — 2026

4 yıl dijital analitik ve performans pazarlaması.

Eğitim ve Sertifikalar

EĞİTİM & SERTİFİKALAR

İşletme Lisans

Beykoz Üniversitesi · 2017 — 2022

Advanced Fine-Tuning for LLMs

edX

Machine Learning A-Z: AI, Python and R

Udemy

Deep Learning and NLP A-Z